Welcome to pandas!

6.9 筛选索引之筛选

在pandas中对DateFrame表格筛选时，不仅可以对数据行行筛选，也可以对索引执行筛选，从而达到选择数据的目的，df.filter()函数则具有筛选索引的功能，结构如下：

df.filter(items=None,like=None,regex=None,axis=None)

items :精确匹配，写入保留的标签名称，标签名称存储在列表中

like :模糊匹配，写入要在索引中搜索的关键字；

regex :正则匹配，写入要匹配索引的正则表达式

axis :要筛选的方向；

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\测试素材.筛选索引内容.xlsx" , index_col = 0 )

df1=df.filter([ "云南","山东" ], axis = 1 ) # 默认为axis=1,可以省略不写，必须加中括，否则查不到想要的结果

df2=df.filter([ "活塞","曲轴" ], axis = 0 )

print (df1)

print (df2)

返回：

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\测试素材.筛选索引内容.xlsx" , index_col = 0 )

df1=df.云南.filter([ "活塞" ]) #Series数据也可以

print (df1)

返回：

Name: 云南, dtype: int64

模糊筛选是在like参数中设置，写入要查找的关键字，只要包含有关键字的索引标签都会保留下来。

正则筛选是在regex参数中的设置，写入要匹配索引标签的正则表达式，匹配成功的索引标签将保留下来。

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\测试素材.筛选索引内容.xlsx" , index_col = 0 )

df1=df.filter(like= "轴" , axis = 0 )

print (df1)

返回：

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\测试素材.筛选索引内容.xlsx" , index_col = 0 )

df1=df.filter( regex = "^..$" , axis = 0 ) # ^..$表示两个字

print (df1)

返回：